Periodismo de Datos: Carlos Alonso

—Cast.

En esta sesión Carlos Alonso, periodista y especialista de comunicación online, ha hablado del periodismo de datos centrándose en dónde encontrarlos y en qué respuestas nos dan.
Después de definir básicamente qué es la visualización de datos, una disciplina que utiliza las imágenes para explicar de manera comprensible la información que encontramos en tablas y números, Carlos ha hecho un poco de historia refiriéndose a la Edad de Oro de la materia, s. XVIII y XIX, y al Renacimiento actual.

A continuación y para demostrar la utilidad periodística, ha presentado su
propuesta de proceso de visualización, centrándose en primer lugar en dónde encontrar datos: repositorios públicos, privados y comerciales; resultados de buscadores; el scraping o las API, y opciones últimas como la petición directa o la creación propia, mucho más dificultosas por falta de regulación o de grandes audiencias respectivamente.

En segundo lugar Carlos ha expuesto qué hacer con los datos una vez encontrados, dejando claro que lo importante es el análisis. Así, nos ha hablado de tendencias, patrones, anomalías, conexiones, correlaciones, comparaciones, jerarquías, localizaciones y procesos: una gran variedad donde elegir para todos los gustos y necesidades.

Desgraciadamente la gran afluencia de público no ha permitido llevar a cabo el caso práctico: explorar un set de datos y esbozar una idea de visualización. ¡Otra vez será!
Más información de la sesión: Delicious creados por Carlos Alonso

Redacción: @AndreuVM

—Cat.
En aquesta sessió Carlos Alonso, periodista i especialista de comunicació online, ha parlat del periodisme de dades centrant-se en on trobar-les i en quines respostes ens donen.

Després de definir bàsicament què és la visualització de dades, una disciplina que utilitza les imatges per explicar de manera entenedora la informació que trobem a taules i números, Carlos ha fet una mica d’història referint-se a l’Edat d’Or de la matèria, s. XVIII i XIX, i al Renaixement actual.

A continuació i per demostrar-ne la utilitat periodística, ha presentat la seva proposta de procés de visualització (col·lectiu BCNMediaLab), centrant-se en primer lloc en on trobar dades: repositoris públics, privats i comercials; resultats de cercadors, l’scraping o les API, i opcions últimes com la petició directa o la creació pròpia, molt més dificultoses per manca de regulació o de grans audiències respectivament.

En segon lloc Carlos ha exposat què fer amb les dades una vegada trobades, deixant clar que l’important n’és l’anàlisi. Així, ens ha parlat de tendències, patrons, anomalies, connexions, correlacions, comparacions, jerarquies, localitzacions i processos: una gran varietat on triar per a tots els gustos i les necessitats.

Malauradament la gran afluència de públic no ha permès dur a terme el cas pràctic: explorar un set de dades i esbossar-ne una idea de visualització. Potser la propera vegada!

Redacció: @AndreuVM