Periodisme de dades. Noves narratives visuals, per Carlos Alonso

Carlos Alonso, periodista i especialista de comunicació en línia, dirigirà el taller sobre periodisme de dades amb el suport i l’assessorament de Simon Rogers (The Guardian)

Simon Rogers va ser a Barcelona amb media140 el novembre de 2010, quan vam fer el nostre primer esdeveniment a la ciutat. Podeu veure el vídeo de la seva ponència en anglès.

Carlos Alonso també ha estat ponent en un esdeveniment de media140 a Barcelona, perquè va participar en el nostre congrés l’abril passat. Hi va fer una introducció al món del periodisme de dades, de la qual podeu consultar unes notes, diapositives i un petit vídeo de l’exposició.

Després de la seva sessió moltes persones ens van demanar que Carlos Alonso fes un altre taller. Aquí ens explica amb detall el procés que seguirem a l’Espai VilaWeb.

Per Carlos Alonso
La idea de la pràctica del taller és recollir alguns exemples de dades de la ciutat de Barcelona publicats al portal d’Open Data de l’ajuntament i aconseguir visualitzar-les sobre el mapa de barris de Barcelona a Google Fusion Tables.

El primer pas és obtenir les dades geogràfiques, les línies que delimiten els districtes i barris de Barcelona.

Accedirem al GeoPortal l’Ajuntament de Barcelona, des d’on podrem extreure primer els límits i noms dels districtes i després els límits i noms dels barris, en format KML.

Pujarem aquests dos fitxers a Google Fusion Tables com dues taules diferents. Els visualitzarem com a mapa, on veurem els límits dels barris i districtes.

El pas següent serà unificar les dues taules i això ens permetrà començar a jugar amb les opcions de visualització de Google Fusion Tables. Per entendre com funciona, primer visualitzarem els districtes de Barcelona per colors.

Obtindrem una sèrie de dades demogràfiques de la ciutat de Barcelona que puguin visualitzar-se en un mapa. Dins de tot el catàleg de dades posat a disposició dels ciutadans per l’Ajuntament de Barcelona, com a part de la seva iniciativa Open Data, elegirem dos temes que em semblen interessants per a aquest projecte: renda familiar i nivell acadèmic.

Haurem de manipular lleugerament les dades amb Google Refine, netejar i adequar les taules per poder usar-les a Google Fusion Tables. Un cop hàgim fet això, podrem visualitzar tant el nivell de renda dels ciutadans com el seu nivell acadèmic, sobre un mapa d’intensitat.

La taula de nivell acadèmic s’haurà de manipular per esbrinar els percentatges de cada categoria sobre el total de cada barri, i així poder fer comparacions significatives. Explicarem aquest procés i el seu raonament. També veurem diagrames de dispersió per comparar directament les variables educació i renda.

Al final del taller, cada assistent tindrà un mapa dels barris de Barcelona que li permetrà seleccionar entre visualitzar l’índex de renda familiar i els diferents nivells educatius dels ciutadans, i que podrà incrustar a la seva pròpia web.

Els coneixements adquirits al taller els permetran realitzar processos similars per analitzar i visualitzar més bancs de dades, i els serviran de punt de partida per continuar aprenent i explorant els camps infinits del periodisme de dades.

7 de novembre, 18.00-21.00 (primer dilluns de novembre)
Taller media140: Espai VilaWeb, Barcelona.
Periodisme de dades. Noves narratives visuals.

• Introducció teòrica: conceptes. història de la visualització de dades.
• Fonts i tractament de dades. Quins tipus de patrons i relacions podem trobar visualitzant dades.
• Taller pràctic:  a partir d’un fitxer de dades en brut, buscat i obtingut per l’alumne d’un repositori d’open data, procedirem a normalitzar, seleccionar dades i visualitzar-les amb eines gratuïtes disponibles a internet.

Carlos Alonso (amb el suport de Simon Rogers)
Entrada de 75 euros

Periodismo de datos. Nuevas narrativas visuales, por Carlos Alonso

Carlos Alonso, periodista y especialista de comunicación online, dirigirá el taller sobre periodismo de datos, con el apoyo y asesoramiento de Simon Rogers (The Guardian)

Simon Rogers estuvo en Barcelona con media140 en noviembre de 2010, cuando hicimos nuestro primer evento en la ciudad. Podéis ver el vídeo de su ponencia en inglés.

Carlos Alonso, también ha sido ponente en un evento de media140 en Barcelona, participó en nuestro Congreso en abril pasado e hizo una introducción al mundo del periodismo de datos y podéis consultar unas notas, las diapositivas y un pequeño vídeo de su exposición.
Después de su sesión numerosas personas se acercaron para pedirnos que Carlos diera otro taller. Aquí nos cuenta con detalle el proceso que seguiremos.

Por Carlos Alonso
La idea de la práctica del taller es recoger algunos ejemplos de datos sobre la ciudad de Barcelona publicados en su portal de Open Data del Ayuntamiento y lograr visualizarlos sobre el mapa de barrios de Barcelona en Google Fusion Tables.

El primer paso es obtener los datos geográficos, las líneas que delimitan los distritos y barrios de Barcelona.

Accederemos al GeoPortal del Ajuntament de Barcelona, desde donde podremos extraer, primero los límites y nombres de los Distritos y luego, los límites y nombres de los Barrios, en formato KML.

Subiremos estos dos archivos al Google Fusion Tables como dos tablas distintas. Los visualizaremos como mapa, en el que veremos los límites de los barrios y de los distritos.

El siguiente paso será unificar ambas tablas y eso nos permitirá empezar a jugar con las opciones de visualización de Google Fusion Tables. Para entender cómo funcionan primero visualizaremos los distritos de Barcelona por colores.

Obtendremos una serie de datos demográficos de la ciudad de Barcelona que puedan ser visualizados en un mapa. Dentro de todo el catálogo de datos puesto a disposición de los ciudadanos por el Ajuntament de Barcelona dentro de su iniciativa Open Data, escogeremos dos que me parecen interesantes para este proyecto: renta familiar y nivel académico.

Tendremos que manipular ligeramente los datos con Google Refine, limpiar y adecuar las tablas para poder usarlas en Google Fusion Tables. Una vez que hayamos hecho eso, podremos visualizar tanto el nivel de renta de los ciudadanos como su nivel académico, sobre un mapa de intensidad.

La tabla de nivel académico tendrá que ser manipulada para averiguar los porcentajes de cada categoría sobre el total de cada barrio, y así poder hacer comparaciones significativas. Explicaremos este proceso y su razonamiento. También veremos diagramas de dispersión para comparar directamente las variables educación y renta.

Al final del taller cada asistente tendrá un mapa de los barrios de Barcelona, que permita seleccionar entre visualizar el índice de renta familiar y los diferentes niveles educativos de los ciudadanos, y que podrá empotrar (“embed”) en su propia web.
Los conocimientos adquiridos en el taller les permitirán realizar procesos similares para analizar y visualizar otras bases de datos, y les servirán como punto de partida para seguir aprendiendo y explorando los campos infinitos del periodismo de datos.